Εισαγωγή στη Στατιστική με SPSS
Δημήτρης Τσιομπίκας, Χρύσα Μαλλιακού, Κωνσταντίνος Σύριος-Ζώης
Καλώς ήρθατε στην Εισαγωγή στη Στατιστική με SPSS, ένα πρόγραμμα 6 εβδομάδων που έχει σκοπό να εισάγει τους μαθητές σε βασικές έννοιες της στατιστικής, όπως τα μέτρα κεντρικής τάσης (διάμεσος, μέση τιμή, διασπορά, κλπ.) και η κανονική κατανομή.
Επίσης, οι μαθητές θα μάθουν να χρησιμοποιούν το περιβάλλον SPSS ώστε:
- να επεξεργάζονται τα δεδομένα τους,
- να εισάγουν εντολές, και
- να δημιουργούν οπτικοποιήσεις δεδομένων.
Καλώς ήρθατε στην Εισαγωγή στη Στατιστική με SPSS, ένα πρόγραμμα 6 εβδομάδων που έχει σκοπό να εισάγει τους μαθητές σε βασικές έννοιες της στατιστικής, όπως τα μέτρα κεντρικής τάσης (διάμεσος, μέση τιμή, διασπορά, κλπ.) και η κανονική κατανομή.
Επίσης, οι μαθητές θα μάθουν να χρησιμοποιούν το περιβάλλον SPSS ώστε:
- να επεξεργάζονται τα δεδομένα τους,
- να εισάγουν εντολές, και
- να δημιουργούν οπτικοποιήσεις δεδομένων.
Καλώς ήρθατε στην Εισαγωγή στη Στατιστική με SPSS, ένα πρόγραμμα 6 εβδομάδων που έχει σκοπό να εισάγει τους μαθητές σε βασικές έννοιες της στατιστικής, όπως τα μέτρα κεντρικής τάσης (διάμεσος, μέση τιμή, διασπορά, κλπ.) και η κανονική κατανομή.
Επίσης, οι μαθητές θα μάθουν να χρησιμοποιούν το περιβάλλον SPSS ώστε:
- να επεξεργάζονται τα δεδομένα τους,
- να εισάγουν εντολές, και
- να δημιουργούν οπτικοποιήσεις δεδομένων.
Περίγραμμα
Προαπαιτούμενα
Το επιμορφωτικό σεμινάριο απευθύνεται σε ενήλικες φοιτητές διαφόρων ειδικοτήτων (θετικών σπουδών και θεωρητικών – κοινωνικών) και σε επαγγελματίες, που ενδιαφέρονται να ασχοληθούν με την στατιστική.
Οι εκπαιδευόμενοι έχουν ήδη παρακολουθήσει την εισαγωγή του προγράμματος με θεωρητικές έννοιες μέτρησης – κλίμακες και παρουσίαση ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων.
Μαθησιακοί στόχοι
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση:
- να αναγνωρίζουν τη βασική δομή του λογισμικού SPSS και τις διάφορες προβολές του
- να καταχωρούν δεδομένα στον Data Editor
- να ορίζουν τις ιδιότητες - χαρακτηριστικά μιας ερευνητικής μεταβλητής
- να διαχειρίζονται αρχεία (δημιουργία, άνοιγμα, αποθήκευση) του SPSS
- να χρησιμοποιούν τις βασικές λειτουργίες του SPSS Viewer
- να αναγνωρίζουν τα διαφορετικά είδη πινάκων και γραφημάτων που χρησιμοποιούνται για την οργάνωση και παρουσίαση των δεδομένων
- να επιλέγουν τους κατάλληλους πίνακες ή γραφήματα για τα δεδομένα που πρόκειται να παρουσιάσουν
- να δημιουργούν πίνακες και γραφήματα για κατηγορικά δεδομένα
- να δημιουργούν πίνακες και γραφήματα για ποσοτικά δεδομένα
- να διατυπώνουν και να εξηγούν τις έννοιες της δεσπόζουσας τιμής, της διαμέσου και του αριθμητικού μέσου
- να υπολογίζουν και να χρησιμοποιούν τα στατιστικά μέτρα κεντρικής τάσης για την αριθμητική έκφραση της αντιπροσωπευτικής τιμής μιας κατανομής τιμών
- να υπολογίζουν και να χρησιμοποιούν το εύρος, το ενδοτεταρτημοριακό εύρος, τη μέση αριθμητική απόκλιση και την τυπική απόκλιση για την αριθμητική έκφραση της διασποράς των τιμών μιας κατανομής
- να επιλέγουν το κατάλληλο στατιστικό κεντρικής τάσης και διασποράς σε κάθε ομάδα δεδομένων
- να υπολογίζουν τα μέτρα αυτά με χρήση του SPSS
- να διακρίνουν και να χαρακτηρίζουν με βάση το σχήμα τις συμμετρικές και τις μη συμμετρικές κατανομές
- να αναγνωρίζουν τη μορφή της κανονικής κατανομής και να την προσδιορίζουν με βάση τα χαρακτηριστικά τους
- να χρησιμοποιούν τις τυπικές τιμές για τη σύγκριση τιμών που δεν είναι άμεσα συγκρίσιμε
- να περιγράφουν τα χαρακτηριστικά της τυπικής κανονικής κατανομή
- να χρησιμοποιούν εμπειρικές τεχνικές μέσω του SPSS για τον έλεγχο της κανονικότητας των δεδομένων
- να εφαρμόζουν στατιστικά κριτήρια για τον έλεγχο καλής προσαρμογής των δεδομένων στην κανονική κατανομή.
Το επιμορφωτικό σεμινάριο απευθύνεται σε ενήλικες φοιτητές διαφόρων ειδικοτήτων (θετικών σπουδών και θεωρητικών – κοινωνικών) και σε επαγγελματίες, που ενδιαφέρονται να ασχοληθούν με την στατιστική.
Οι εκπαιδευόμενοι έχουν ήδη παρακολουθήσει την εισαγωγή του προγράμματος με θεωρητικές έννοιες μέτρησης – κλίμακες και παρουσίαση ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση:
- να αναγνωρίζουν τη βασική δομή του λογισμικού SPSS και τις διάφορες προβολές του
- να καταχωρούν δεδομένα στον Data Editor
- να ορίζουν τις ιδιότητες - χαρακτηριστικά μιας ερευνητικής μεταβλητής
- να διαχειρίζονται αρχεία (δημιουργία, άνοιγμα, αποθήκευση) του SPSS
- να χρησιμοποιούν τις βασικές λειτουργίες του SPSS Viewer
- να αναγνωρίζουν τα διαφορετικά είδη πινάκων και γραφημάτων που χρησιμοποιούνται για την οργάνωση και παρουσίαση των δεδομένων
- να επιλέγουν τους κατάλληλους πίνακες ή γραφήματα για τα δεδομένα που πρόκειται να παρουσιάσουν
- να δημιουργούν πίνακες και γραφήματα για κατηγορικά δεδομένα
- να δημιουργούν πίνακες και γραφήματα για ποσοτικά δεδομένα
- να διατυπώνουν και να εξηγούν τις έννοιες της δεσπόζουσας τιμής, της διαμέσου και του αριθμητικού μέσου
- να υπολογίζουν και να χρησιμοποιούν τα στατιστικά μέτρα κεντρικής τάσης για την αριθμητική έκφραση της αντιπροσωπευτικής τιμής μιας κατανομής τιμών
- να υπολογίζουν και να χρησιμοποιούν το εύρος, το ενδοτεταρτημοριακό εύρος, τη μέση αριθμητική απόκλιση και την τυπική απόκλιση για την αριθμητική έκφραση της διασποράς των τιμών μιας κατανομής
- να επιλέγουν το κατάλληλο στατιστικό κεντρικής τάσης και διασποράς σε κάθε ομάδα δεδομένων
- να υπολογίζουν τα μέτρα αυτά με χρήση του SPSS
- να διακρίνουν και να χαρακτηρίζουν με βάση το σχήμα τις συμμετρικές και τις μη συμμετρικές κατανομές
- να αναγνωρίζουν τη μορφή της κανονικής κατανομής και να την προσδιορίζουν με βάση τα χαρακτηριστικά τους
- να χρησιμοποιούν τις τυπικές τιμές για τη σύγκριση τιμών που δεν είναι άμεσα συγκρίσιμε
- να περιγράφουν τα χαρακτηριστικά της τυπικής κανονικής κατανομή
- να χρησιμοποιούν εμπειρικές τεχνικές μέσω του SPSS για τον έλεγχο της κανονικότητας των δεδομένων
- να εφαρμόζουν στατιστικά κριτήρια για τον έλεγχο καλής προσαρμογής των δεδομένων στην κανονική κατανομή.
Εισαγωγή στο περιβάλλον του SPSS – Διαχείριση αρχείων
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση:
- να αναγνωρίζουν τη βασική δομή του λογισμικού SPSS και τις διάφορες προβολές του
- να καταχωρούν δεδομένα στον Data Editor
- να ορίζουν τις ιδιότητες - χαρακτηριστικά μιας ερευνητικής μεταβλητής
- να διαχειρίζονται αρχεία (δημιουργία, άνοιγμα, αποθήκευση) του SPSS
- να χρησιμοποιούν τις βασικές λειτουργίες του SPSS Viewer
Οργάνωση και παρουσίαση ποιοτικών και ποσοτικών δεδομένων
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση:
- να αναγνωρίζουν τα διαφορετικά είδη πινάκων και γραφημάτων που χρησιμοποιούνται για την οργάνωση και παρουσίαση των δεδομένων
- να επιλέγουν τους κατάλληλους πίνακες ή γραφήματα για τα δεδομένα που πρόκειται να παρουσιάσουν
- να δημιουργούν πίνακες και γραφήματα για κατηγορικά δεδομένα
- να δημιουργούν πίνακες και γραφήματα για ποσοτικά δεδομένα
Μέτρα Κεντρικής τάσης
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση:
- να διατυπώνουν και να εξηγούν τις έννοιες της δεσπόζουσας τιμής, της διαμέσου και του αριθμητικού μέσου
- να υπολογίζουν και να χρησιμοποιούν τα στατιστικά μέτρα κεντρικής τάσης για την αριθμητική έκφραση της αντιπροσωπευτικής τιμής μιας κατανομής τιμών
- να υπολογίζουν και να χρησιμοποιούν το εύρος, το ενδοτεταρτημοριακό εύρος, τη μέση αριθμητική απόκλιση και την τυπική απόκλιση για την αριθμητική έκφραση της διασποράς των τιμών μιας κατανομής
- να επιλέγουν το κατάλληλο στατιστικό κεντρικής τάσης και διασποράς σε κάθε ομάδα δεδομένων
- να υπολογίζουν τα μέτρα αυτά με χρήση του SPSS
Κανονική κατανομή (Μέρος 1ο)
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση:
- να διακρίνουν και να χαρακτηρίζουν με βάση το σχήμα τις συμμετρικές και τις μη συμμετρικές κατανομές
- να αναγνωρίζουν τη μορφή της κανονικής κατανομής και να την προσδιορίζουν με βάση τα χαρακτηριστικά τους
Κανονική κατανομή (Μέρος 2ο)
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση:
- να χρησιμοποιούν τις τυπικές τιμές για τη σύγκριση τιμών που δεν είναι άμεσα συγκρίσιμες
- να περιγράφουν τα χαρακτηριστικά της τυπικής κανονικής κατανομής
Κανονική κατανομή (Μέρος 3ο)
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση:
- να χρησιμοποιούν εμπειρικές τεχνικές μέσω του SPSS για τον έλεγχο της κανονικότητας των δεδομένων
- να εφαρμόζουν στατιστικά κριτήρια για τον έλεγχο καλής προσαρμογής των δεδομένων στην κανονική κατανομή
Στην τελευταία εβδομάδα θα γίνει επανάληψη όλης της ύλης και επίλυση αποριών μέσω τηλεδιάσκεψης με τον εκπαιδευτή.
Επίσης, θα υλοποιήσετε δύο πρότζεκτ ένα ατομικό και ένα ομαδικό με σκοπό την καλύτερη αφομοίωσή των γνώσεων που λάβατε κατά την διάρκεια του προγράμματος.
